Unüberwachtes Lernen ist die biologisch plausibelste Lernmethode. Netzmodelle, die eine solche Organisationsstruktur implementieren, sind vollständig selbstorganisierend. Es wird kein Lehrer mehr benötigt, das Lernen beruht auf einer fixen Trainingsmenge von Ein/Ausgabemustern, die nach einer unüberwachten Trainingszeit das Netz selbst zur Gewichtungskontrolle nutzt. Dieses Lernverfahren wird hauptsächlich bei SOMs - Self Organizing Feature Maps (auch Kohonen Netze) angewandt.
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