Idee
Heutzutage gibt es eine Menge von Zahlungsüberweisungen, Schecks, Wechseln und das es kaum möglich ist jede einzelne Unterschrift auf Richtigkeit zu prüfen, kamen auch hier künstlich neuronale Netzwerke zum Einsatz.
Zielrichtung
Da diese Unsicherheit für die Banken ein zu großes Risiko mit sich brachte wurden Unterschriftenfälscher mit Hilfe von „Lesecomputern“ herausgefiltert. Solche Überprüfungssysteme sind Computer die mit einem optischen Lesegerät (z.B. spezielle Kameras) verknüpft sind, dass die Unterschriften liest.
Wie wir alle wissen sieht die Unterschrift einer Person höchst wahrscheinlich nicht immer gleich aus. So wird morgens anders als abends unterschrieben oder man hat gute Laune und somit bekommt man den Schwung besser hin als an anderen Tagen. Deshalb kann der Computer eindeutige Eigenschaften, wie der Schwung oder der Aussetzpunkt bestimmter Buchstaben erkennen. Das System ist somit in der Lage eine Trefferwahrscheinlichkeit von über 90 % gefälschte von ungefälschten Unterschriften zu sondieren. Das System schlägt Alarm.
Die Unterschriftenerkennung findet zum Beispiel im Finanzsektor praktische Anwendung.
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